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敦学讲坛第111讲 | 暨南大学郭腾教授、梁倩茹老师应邀进行“人工智能技术在教育中的应用与思考”主题分享
发布时间: 2026-03-30 浏览次数:10

3月28日下午,暨南大学郭腾教授、梁倩茹老师应教育学院(教师教育学院)教育技术研究所邀请,在32幢309会议室作题为“人工智能技术在教育中的应用与思考”的专题分享。教育技术学系胡启慧、周艳等教师与会交流,会议由我院蓝敏老师主持。


梁倩茹分享平台用户需求

会议伊始,梁倩茹老师指出了现阶段教育工作面临的一些痛点,如教师负担过重、学生创新能力及批判性思维培养不足等。针对这些问题,梁倩茹团队开发了一款名为“九章爱学”的多模态教育大模型,旨在通过技术赋能促进学生的学习,为解决上述教育痛点提供方案。她介绍,该模型包含教师端和学生端两个部分,分别从教学和学习的角度提供针对性支持,目前该平台已在部分中小学成功落地应用。



郭腾详细介绍平台功能

随后,郭腾教授详细介绍了“九章爱学”APP的具体功能。该平台集成了人工智能、多模态等前沿技术。其中,学生端拥有AI答疑、主体识别、手写判定等功能,并内嵌丰富的专业学科知识,能够结合不同学科背景提供精准的语音辅助教学;同时,该端还构建了“知识诊断—典例详解—匹配强化—讲解答疑”的完整学习路径。教师端则更侧重于教学辅助,提供教学资源推荐、作业布置建议以及作业智能收批等功能,并能深度分析学情,为教师提供可视化的数据反馈。

在谈及技术发展瓶颈时,郭腾教授坦言,当前最大的难题仍是数据收集。教育大模型的迭代升级高度依赖数据,如何在保障个人隐私安全的前提下,以更开放的态度推动数据共享,是行业需要共同面对的挑战。


会议现场

接着,郭腾教授就人工智能的发展趋势与与会师生进行了深入探讨。他抛出了“人机共存是真实可行还是概念噱头”的深刻问题,指出人工智能已深度渗透并影响着人们的日常生活。他解释道,当前人工智能的强大源于海量数据的支撑,前沿的人工神经网络本质上是对人脑机制的模拟,随着大语言模型获得更多的数据“喂养”,其智能水平将愈发逼近人脑。

围绕“人机共存与教育”这一核心话题,梁倩茹老师与蓝敏老师从自我调节学习(Self-Regulated Learning, SRL)和元认知的角度展开了热烈的学术交流。郭腾教授总结到,实现人机协同并非一朝一夕之功。教育工作者不应仅仅局限于探讨当下的AI如何赋能教育,更应着眼于未来,思考如何充分发挥人工智能的强大效能,为应对未来不可预测的教育场景做好充分准备。


会议合影

分享会尾声,全体参会人员合影留念。蓝敏老师代表学院教育技术研究所再次对郭腾教授和梁倩茹老师的精彩分享表示衷心感谢。

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