近日，浙江省研究生教育学会公布2024年浙江省优秀硕士学位论文评选结果，我院2021级教育技术学专业学术型硕士研究生陈高宇、杨毅同学毕业论文同时获评省级优秀硕士学位论文，实现我院在同年度内两篇硕士学位论文同时获评省级优秀的历史性突破。

两位同学硕士在读期间勤奋努力、勇于创新。陈高宇同学硕士在读期间发表SSCI论文共3篇，现于浙江师范大学攻读教师教育专业博士学位。博士期间硕士学位论文接续研究成果相继在教育技术国际期刊《Journal of Science Education and Technology》（***二区Top，JCR1区）、《Education and Information Technologies》（***二区，JCR1区）和《Interactive Learning Environments》（***三区，JCR1区）上发表（均为第一作者）。杨毅同学硕士期间在《Knowledge-Based Systems》（***一区top，影响因子：7.6）等期刊发表论文2篇、授权国家发明专利3项。

近年来，我院研究生培养在扩大规模的同时，强化导师队伍建设，严把人才培养质量关，研究生教育质量和科研创新能力显著提升，为高水平研究型学院建设奠定了坚实基础。

论文介绍

论文题目：基于ACT-R理论的AR科学探究活动的设计与应用研究

论文作者：陈高宇（2021级教育技术学硕士）

指导老师：周跃良教授

论文简介：本研究以ACT-R理论为分析框架，系统探讨AR教学的理论基础与实践路径。通过剖析AR教学要素作用机理，提出AR教学四大核心要素，构建“CAI-AR”教学模型，并揭示AR智能学习环境在优化认知交互、增强沉浸体验、激发主动探索方面的多重影响机制。理论创新在于从认知科学视角丰富AR教学理论体系，实践创新在于为技术赋能教学提供可操作的设计方法与关键作用节点，推动教学模式改革。

论文题目：基于时空特征及人体信息的课堂学习者行为识别与应用

论文作者：杨毅（2021级教育技术学硕士）

指导教师：梅晓勇教授

论文简介：本研究针对课堂行为识别中视频分辨率低、行为特征表达不充分、结果反馈应用难等问题，提出基于参考信息的超分辨率模型和多维度特征聚合方法，并开发了课堂行为识别分析系统，实现行为自动识别与统计分析，为教师调整教学策略和学习者自我反思提供依据，有效推动教学评价向形成性与总结性相结合的综合评价模式发展。

作者介绍

陈高宇，男，中***，浙江师范大学教育学院2021级教育技术学专业学术型硕士，现于浙江师范大学教育学院攻读教师教育专业学术型博士。曾获浙江省优秀研究生个人典型、浙江省优秀毕业生、优秀研究生标兵、优秀共产党员、国家奖学金等荣誉，获2025年浙江省国际大学生创新大赛金奖、全球人工智能算法精英大赛一等奖等奖项。在JOST、EAIT、ILE等国际期刊发表论文9篇（7篇为一作）。

杨毅，男，中***，浙江师范大学教育学院2021级教育技术学专业学术型硕士，硕士期间在《Knowledge-Based Systems》（***一区top，影响因子：7.6）等期刊发表论文两篇、授权国家发明专利3项。